هوش مصنوعی سازمانی

دانش سازمان را قابل جست‌وجو، گزارش را قابل اتکا و اقدام را قابل پیگیری می‌کنیم.

به‌جای تعویض سامانه‌های فعلی، لایه‌ای روی منابع مجاز می‌سازیم که پاسخ را با منبع برگرداند، گزارش را از چند سیستم جمع کند و اقدام حساس را برای تأیید به انسان بسپارد.

میز کار با طرح اتصال داده و سامانه‌ها
چه مشکلاتی را حل می‌کند؟

وقتی پاسخ درست میان فایل‌ها و سامانه‌ها گم می‌شود

این راهکار برای سازمانی مناسب است که اطلاعات دارد، اما رسیدن از اطلاعات به پاسخ یا اقدام هنوز دستی و زمان‌بر است.

پراکندگی داده

اطلاعات در نرم‌افزارهای جدا و فایل‌های شخصی مانده و هیچ‌کس تصویر کامل را ندارد.

دسترسی سخت به دانش

پیدا کردن یک قرارداد، رویه یا تصمیم قبلی به پرسیدن از چند نفر وابسته است.

نبود دید یکپارچه

مدیران برای هر گزارش باید داده را دستی از چند منبع جمع کنند.

فاصله‌ی تحلیل تا اقدام

تحلیل انجام می‌شود، اما به اقدام قابل پیگیری در گردش‌کار تبدیل نمی‌شود.

معماری راهکار

هر پاسخ باید مسیر برگشت تا منبع داشته باشد

دسترسی کاربر، منبع داده، مدل، ابزار و ثبت رویداد را جدا طراحی می‌کنیم تا هر بخش قابل کنترل و تعویض باشد.

نمای کلی است؛ معماری نهایی پس از بررسی سامانه‌ها و الزامات شما طراحی می‌شود.

  1. کاربران و نقش‌هادسترسی نقش‌محورتأیید انسانی
  2. دستیار، ایجنت و داشبوردپرسش و پاسخگزارشگردش‌کار
  3. لایه مدل و استدلالچندمدلیارزیابی خروجی
  4. حافظه و دانش سازمانیجست‌وجوی معناییردیابی منبع
  5. اتصال و یکپارچه‌سازیAPIهمگام‌سازی داده
  6. سامانه‌ها و منابع فعلیERPCRMاسناد
قابلیت‌ها

خروجی‌هایی که می‌توان مرحله‌ای تحویل گرفت

با یک دامنه‌ی محدود شروع می‌کنیم؛ پس از سنجش کیفیت و استفاده‌ی واقعی، منابع و قابلیت‌ها اضافه می‌شوند.

یکپارچه‌سازی سامانه‌ها

اتصال نرم‌افزارهای موجود از طریق API و جریان داده‌ی امن.

حافظه و دانش سازمانی

ساخت پایگاه دانش از اسناد و داده‌های مجاز، با به‌روزرسانی مستمر.

جست‌وجوی هوشمند

جست‌وجوی معنایی و پاسخ مبتنی بر منبع (RAG).

تحلیل و پشتیبانی تصمیم

نمای ساختاریافته از شاخص‌ها برای تصمیم‌گیری انسانی.

گردش‌کار مبتنی بر AI

تبدیل تحلیل به اقدام قابل پیگیری، با تأیید انسانی.

داشبوردهای سازمانی

نمایش زنده‌ی وضعیت و هشدارهای مهم برای مدیران.

سناریوهای کاربردی

دو سناریوی ساده که ارزش راهکار را روشن می‌کنند

نمونه‌ی کاربرد۰۱

دانش پراکنده در سازمان چندبخشی

وضعیت مسئله
هر واحد اسناد و رویه‌های خودش را دارد و پاسخ به یک پرسش بین‌واحدی زمان‌بر است.
شکل راهکار
دستیار دانش که روی منابع مجاز هر واحد جست‌وجو می‌کند و با ارجاع به منبع پاسخ می‌دهد.
مزیت قابل انتظار
پاسخ سریع‌تر و قابل بررسی، با رعایت سطح دسترسی هر واحد.
نمونه‌ی کاربرد۰۲

گزارش مدیریتی از چند سامانه

وضعیت مسئله
گزارش ماهانه از داده‌ی چند نرم‌افزار، دستی و با خطا تهیه می‌شود.
شکل راهکار
اتصال سامانه‌ها و تولید خودکار گزارش با شاخص‌های تعریف‌شده.
مزیت قابل انتظار
گزارش منظم و قابل اتکا، و زمان آزاد برای تحلیل.
الزامات اولیه

برای یک ارزیابی مفید، چه چیزهایی لازم است؟

پیش از طراحی، این موارد را با هم مرور می‌کنیم.

  • داده

    منابع داده‌ای که اجازه‌ی استفاده از آن‌ها وجود دارد.

  • دسترسی

    سطوح دسترسی کاربران و نقش‌ها.

  • سیستم‌های موجود

    نرم‌افزارها و APIهایی که باید متصل شوند.

  • الزامات محرمانگی

    محدودیت‌های نگهداری و پردازش داده.

معیارهای موفقیت

موفقیت با استفاده‌ی واقعی سنجیده می‌شود

معیارها در مرحله‌ی کشف مسئله و متناسب با موضوع تعیین می‌شوند.

  • کیفیت پاسخدرستی و ارجاع‌پذیری پاسخ‌ها
  • زمان صرفه‌جویی‌شدهکاهش زمان جست‌وجو و گزارش‌گیری
  • صحت دادهیکپارچگی و به‌روز بودن اطلاعات
  • رضایت کاربرمیزان استفاده و بازخورد کارکنان
پرسش‌ها

پرسش‌های مهم پیش از اتصال داده‌ها

نحوه‌ی استفاده از داده‌ها پیش از شروع، بر اساس الزامات محرمانگی شما و به‌صورت مکتوب تعریف می‌شود.

در مرحله‌ی امکان‌سنجی راه‌های جایگزین اتصال بررسی و ریسک‌ها شفاف اعلام می‌شود.

به دامنه بستگی دارد؛ معمولاً با یک نمونه‌ی اولیه‌ی محدود شروع می‌کنیم تا ارزش را زودتر بسنجیم.
قدم اول

یک منبع داده و یک سؤال پرتکرار را انتخاب کنید

با همین دامنه‌ی کوچک می‌توان کیفیت پاسخ، محدودیت دسترسی و ارزش ادامه‌ی کار را سنجید.