مهندسی نرم‌افزار
معماری، API، بک‌اند، رابط کاربری و استقرار.
لاوانکو برای ساختن آمده، نه نمایش دادن AI.
مسئله را با تیم شما می‌شناسیم، امکان‌پذیری را می‌سنجیم و راهکاری می‌سازیم که بعد از تحویل هم قابل فهم، نگهداری و ارزیابی باشد.
مأموریت
هوش مصنوعی را به یک قابلیت مفید، قابل کنترل و قابل نگهداری در سازمان تبدیل کنیم.
چشم‌انداز
سازمان‌ها بتوانند از AI استفاده کنند، بدون اینکه کنترل داده و تصمیم را از دست بدهند.
برای ما نتیجه‌ی خوب یک دموی چشمگیر نیست؛ کاری است که تیم شما بتواند هر روز با اطمینان از آن استفاده کند.
ارزش‌ها
چیزی که در رفتار کاری ما دیده می‌شود
- کیفیت مهندسیمعماری منسجم، آزمون‌پذیر و قابل نگهداری.
- پژوهشتصمیم بر اساس آزمون و ارزیابی، نه حدس.
- شفافیتگزارش روشن از پیشرفت، هزینه و ریسک در هر مرحله.
- مسئولیت‌پذیریپاسخ‌گویی درباره‌ی خطا، امنیت و نتیجه.
- همکاریکار نزدیک با تیم شما، از کشف تا بهبود.
شیوه‌ی کار
پروژه میان سه تخصص دست‌به‌دست نمی‌شود؛ با همکاری هر سه پیش می‌رود
مهندسی نرم‌افزار، داده و ارزیابی مدل از جلسه‌ی اول تا استقرار در یک تصمیم مشترک‌اند.
مهندسی داده
جریان داده، کیفیت، بازیابی و تحلیل.
پژوهش کاربردی
آزمون مدل‌ها، ارزیابی و امکان‌سنجی مسائل تازه.
افراد
تخصص‌هایی که پای هر پروژه حاضرند
مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده و پژوهش کاربردی؛ سه تخصصی که از جلسه‌ی اول تا استقرار کنار پروژه‌ی شما هستند.
مهندسی نرم‌افزار
معماری، API، بک‌اند، رابط کاربری و استقرار.
مهندسی داده
جریان داده، کیفیت، بازیابی و تحلیل.
پژوهش کاربردی
آزمون مدل‌ها، ارزیابی و امکان‌سنجی مسائل تازه.
پشت صحنه‌ی کار
طراحی، آزمون و بازبینی؛ پیش از هر استقرار
همکاری
یک مسئله‌ی مشخص برای بررسی دارید؟
کافی است فرایند فعلی و نتیجه‌ای را که باید بهتر شود برای ما توضیح دهید.
