Yazılım mühendisliği
Mimari, API'ler, arka uç, arayüz ve devreye alma.
LAVANCO gösteri için değil, işe yarayan yapay zekâ için var.
Sorunu ekibinizle birlikte öğrenir, yapılabilirliği sınar ve teslimden sonra da anlaşılabilir, sürdürülebilir ve ölçülebilir kalan bir sistem kurarız.
Misyon
Yapay zekâyı kurum içinde yararlı, yönetilebilir ve sürdürülebilir bir yeteneğe dönüştürmek.
Vizyon
Kurumlar verileri ve kararları üzerindeki kontrolü kaybetmeden yapay zekâdan yararlanabilmeli.
Etkileyici demo sonuç değildir. Sonuç, ekibinizin her gün güvenle kullanabildiği iştir.
Değerler
Çalışma davranışımıza yansıyan ilkeler
- Mühendislik kalitesiTutarlı, test edilebilir, sürdürülebilir mimari.
- AraştırmaTest ve değerlendirmeye dayanan kararlar.
- ŞeffaflıkHer aşamada ilerleme, maliyet ve risk hakkında açık raporlama.
- SorumlulukHataların, güvenliğin ve sonuçların sorumluluğunu almak.
- İş birliğiKeşiften iyileştirmeye ekibinizle yakın çalışmak.
Nasıl çalışıyoruz
Yazılım, veri ve değerlendirme tek ekip olarak çalışır
Her soruna aynı anda mühendislik, veri ve araştırma gözüyle bakıyoruz.
Veri mühendisliği
Veri akışları, kalite, erişim ve analiz.
Uygulamalı araştırma
Model testi, değerlendirme ve yeni sorunların fizibilitesi.
İnsanlar
Her projede sorumluluk alan uzmanlıklar
Yazılım mühendisliği, veri mühendisliği ve uygulamalı araştırma — ilk görüşmeden devreye almaya kadar projenizin yanında olan üç uzmanlık.
Yazılım mühendisliği
Mimari, API'ler, arka uç, arayüz ve devreye alma.
Veri mühendisliği
Veri akışları, kalite, erişim ve analiz.
Uygulamalı araştırma
Model testi, değerlendirme ve yeni sorunların fizibilitesi.
İşin arka planı
Yayından önce tasarım, test ve inceleme
Ortaklık
İncelenmeye değer belirli bir süreciniz var mı?
Bugün nasıl yürüdüğünü ve hangi sonucun iyileşmesi gerektiğini anlatın.
